Es existieren verschiedene Methoden bzw. Ansätze, um Transparenz und Verständnis für künstliche Intelligenz zu schaffen. In den folgenden Absätzen haben wir die wichtigsten für Sie zusammengefasst: Die Layer-wise Relevance Propagation (LRP; etwa: „Schicht für Schicht erfolgende Übertragung von Bedeutung“) wurde erstmals 2015 beschrieben. Hierbei handelt es sich um eine Technik zur Bestimmung der Merkmale von

Es gibt viele Beispiele für Unsupervised Learning in der Praxis. Dadurch, dass Programme aufgrund der Lernmethode in der Lage sind, Spielregeln und somit auch Gewinnstrategien zu erlernen, lassen sie sich z. B. gewinnbringend an der Börse einsetzen. So ist es möglich, die Börsenkurse als rohe Daten zur Verfügung zu stellen und das Programm bestimmte Börsenaktivitäten erkennen

Sentiment-Analyse, auch als „Stimmungserkennung“ bezeichnet, basiert auf der automatisierten Auswertung von Benutzerkommentaren, durch die festgestellt werden soll, ob ein Text eher positiv oder eher negativ gemeint ist. Dazu bedient man sich Methoden des „Text Mining“ (siehe hierzu auch Data-Mining), also der automatischen Analyse von Texten, die in natürlicher Sprache geschrieben sind. Und genau das führt

Wörtlich übersetzt bedeutet Reinforcement Learning „be- bzw. verstärkendes Lernen“. Dieser Begriff beschreibt eine Methode im Bereich Machine Learning. Neben Supervised Learning und Unsupervised Learning stellt Reinforcement Learning die dritte Möglichkeit dar, Algorithmen so anzulernen, dass sie selbstständig Entscheidungen treffen können. Der Fokus liegt dabei auf der Entwicklung von intelligenten Lösungen für komplexe Steuerungsprobleme. Bei dieser

Wie der Name es schon sagt, orientiert sich Behavior Driven Development an dem Verhalten, das die jeweilige Software zeigen soll. Dank der sogenannten ubiquitären Sprache – was so viel bedeutet wie „allgemein verwendete Sprache“ – können auch Laien bestimmte Verhaltensbeschreibungen erstellen. Die ubiquitäre Sprache stammt aus dem Domain Driven Design (DDD), das sich genau wie

Die persönliche Empfehlung eines Produkts oder einer Dienstleistung hat großen Einfluss auf die Kaufentscheidung anderer Verbraucher. Beim Empfehlungsmarketing nutzen Unternehmen genau diesen Effekt: Zufriedene Kunden werden motiviert, ihre Erfahrungen weiterzugeben und so neue Kunden zu werben. Wir erklären, wie Empfehlungsmarketing funktioniert, und zeigen erfolgreiche Empfehlungsmarketing-Beispiele aus der Praxis! Source link

Wie am Anfang erwähnt, hält sich die Community an den Verhaltenskodex der OSF. Darunter fällt auch eine offene Verwaltung des gesamten Projekts und insbesondere des Quellcodes. Diese Offenheit ist bestens durch die Verbindung der beiden integrierten und virtualisierten quelloffenen Code-Basen gegeben. Zu den vielen Supportern zählen u. a. Kubernetes, Docker, OCI, CRI, CNI, QEMU, KVM und

Die Administration erfolgt auf dem Server über das grafische Tool „Server Manager“ des Windows-Server-2016-Betriebssystems oder über die Kommandozeile. Bei der Installation des Storage-Spaces-Direct-Clusters werden zunächst alle Festplatten der verschiedenen Server zu einem Storage Pool zusammengefasst. Wichtig ist, dass nur die Laufwerke, auf denen Nutzerdaten gespeichert werden, in den Cluster aufgenommen werden. Die Betriebssystemlaufwerke der Server

Mit Google Translate bietet die Suchmaschine schon seit längerem ein ebenso einfaches wie funktionales Übersetzungsprogramm, das sich mithilfe einer einfachen Formel auch in Google-Tabellen nutzen lässt. Wie man mit der Google-Sheets-Translate-Funktion einzelne Wörter, Phrasen oder sogar ganze Sätze automatisch und in Echtzeit übersetzen kann, erfahren Sie in den folgenden Abschnitten. Bevor es losgeht, noch ein