Wie lassen sich unterschiedlich lange Wertfolgen und Zeitabläufe auf Gemeinsamkeiten hin vergleichen? Diese Frage stellt sich, wenn es um die Erkennung von bestimmten Sprechmerkmalen, Gestenerkennung oder auch Prognosen für Entwicklungen auf Finanzmärkten geht. Das Werkzeug, das in diesem Fall zum Einsatz kommt, nennt sich Dynamic-Time-Warping. Wir erklären, wie der Algorithmus funktioniert.
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