Um Wettbewerbsvorteile zu genießen und wachstumsfähig zu bleiben, kommt es auf leistungsstarke IT-Infrastrukturen an. Diese müssen in der Lage sein, in Echtzeit große Datenmengen aus Geschäftsprozessen, Kundenverhalten, Verkäufen und Sicherheitsanalysen zu verarbeiten. Nicht jedes Unternehmen kann sich jedoch Cloud Computing mit On-Premises-Systemen leisten. Auch On-Premises-Abteilungen, die sich mit Speicherung, Analyse und Auswertung von Big Data beschäftigen, bedeuten Zeitaufwand und hohe Kosten. Genau hier kommt BDaaS ins Spiel.
BDaaS vereint als Oberbegriff die wichtigsten Dienste und Tools zur Speicherung und Verarbeitung enormer Datenmengen. Dazu zählen:
- SaaS (Software as a Servcie)
- IaaS (Infrastructure as a Service)
- PaaS (Platform as a Service)
- HDaas (Hadoop as a Service)
- Data Analytics as a Service
Durch diesen ganzheitlichen Ansatz steht BDaaS auch dem Prinzip XaaS nahe, was „Anything as a Service“ bedeutet. Die Auswertung strukturierter sowie unstrukturierter Datenmengen erfordert Speicher-, Netz- und Rechnerkapazitäten. Genau das bietet BDaaS durch eine Cloud-Plattform inklusive Analysediensten und nahezu unbegrenztes Speichervolumen. Durch die Auslagerung von Big-Data-Aufgaben sparen Unternehmen nicht nur Zeit und Kosten, sondern erhöhen ihre Skalierbarkeit, Sicherheit und Flexibilität.